Gate News 消息，人工智能正加速加密貨幣黑客攻擊，使攻擊者能夠以更低成本、更高效率發現舊代碼漏洞並竊取數百萬美元。黑客利用 ChatGPT、Claude 等大型語言模型，每秒掃描數千行智能合約，針對開發者和審計人員遺漏的漏洞進行攻擊。
加密安全專家警告，老舊且維護不善的部署風險最大。Halborn 首席資訊安全官 Gabi Urrutia 指出，人工智能無需創造新漏洞即可大規模利用遺留合約漏洞，尤其是舊分叉、塵封部署和維護不足的金庫。攻擊者可以輕鬆從小額目標中獲利，同時低成本威脅整個DeFi生態。
過去，漏洞搜尋耗時昂貴，高價值合約才值得黑客投入，而現在人工智能使黑客能夠幾分鐘內探測數千個智能合約，極大改變了攻擊經濟模式。Anthropic 的研究顯示，其AI代理在405個歷史智能合約中成功利用63%的漏洞，總計可竊取約460萬美元。此外，AI在近期部署的合約中也發現了新漏洞，並以極低成本獲利。
安全研究人員觀察到多個合約同時遭受重複攻擊，模式與AI自動化攻擊高度一致。Truebit 近期遭遇的2600萬美元攻擊被懷疑是AI輔助案例，顯示舊合約和低維護代碼庫尤為脆弱。
防禦方面，DeFi開發者需改變傳統“一次審計”模式，投入資源持續使用AI模型篩查漏洞。Hacken 技術主管 Stephen Ajayi 表示，自動化AI對抗測試將成為標準做法，與現有滲透測試類似。Octane Security 已成功利用AI在以太坊生態系發現高危漏洞，但防禦仍需完善審計追蹤與日誌記錄。
專家認為，未來幾年是去中心化經濟建設最具挑戰的時期。Firepan 的 Gerrit Hall 指出，大多數DeFi協議難以長期安全存在，除非開發者能創造出在未來十年內不被利用的穩固合約結構。
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