為什麼IBM的量子策略勝過Rigetti，適合風險意識較高的投資者

量子計算的矛盾

Rigetti Computing 在2025年以令人印象深刻的技術成就登上頭條。該公司展示了業界最大的多晶片量子系統，推出了100+量子比特的晶片組，精確度達99.5%，並獲得了570萬美元的設備訂單以及580萬美元的空軍研究實驗室合約。到2026年，計劃推出一個99.7%保真度的150+量子比特系統，並在2027年擴展到1000+量子比特。

然而，在這些里程碑的背後，卻隱藏著一個令人擔憂的現實：在這些精確度水平下，量子計算仍然極其容易出錯。行業數據科學家不建議在硬體達到99.9%保真度之前實施額外的錯誤更正——而這正是Rigetti尚未達到的門檻。該公司的超導量子比特運行速度比競爭對手IonQ快1萬倍，但速度若沒有可靠性，將帶來根本的風險與回報問題。

此外，當Rigetti未能入選美國國防高級研究計劃局（DARPA）量子基準計劃的最初11家公司之一時，也遭遇了一次挫折。該計劃旨在識別哪些公司能在十年內建造容錯的量子系統。

資金燃燒問題

使Rigetti特別具有風險的不僅是技術差距。該公司營收微薄，卻以高額的資金消耗率運作，形成一個危險的局面：硬體仍過於容易出錯，無法用於商業應用，但達到商業可行系統的時間卻在縮短。

Rigetti的超導量子比特優勢提供了速度，但缺乏穩定性。在量子計算中，速度若沒有容錯能力，只是一個沒有功能的特性。

IBM的雙線作戰量子策略

IBM展現出一個根本不同的風險輪廓。曾經是一家傳統硬體公司，IBM已系統性轉型為量子專注的企業。它在2021年剝離了低利潤的IT基礎設施服務公司Kyndryl，並拒絕將量子技術視為副業——與Alphabet或Microsoft等多元化科技巨頭不同。

IBM的突破性策略包括兩種平行的晶片架構：

Nighthawk (實用路徑)： 這款120量子比特晶片優先考慮品質而非規模。IBM專門重新設計了連接拓撲，以增強量子比特間的通信，目標是實現量子優越性——比經典超級電腦更快解決實際問題的能力。Nighthawk目前能處理最多5000個兩量子比特閘的問題，超越經典超級電腦的計算門檻。到2027年，路線圖目標是達到1萬個閘。IBM計劃在近期內將Nighthawk與IBM雲端整合，用於高級模擬。

Loon (長期願景)： 這款實驗性晶片能在計算中重置量子比特而不中斷運作——這是建立無錯誤量子系統的關鍵能力。IBM將Loon視為Starling的核心組件，Starling是全球首個大規模、經過錯誤更正的量子電腦，預計於2029年推出。

軟體護城河優勢

IBM也認識到Nvidia用CUDA證明的事實：軟體平台能創造持久的競爭優勢。IBM開發了Qiskit，一個為IBM硬體優化的開源量子研究平台。雖然Qiskit保持開放(不像Nvidia的專有CUDA)，但它與IBM系統的整合產生了鎖定效應，有利於IBM的長期市場地位。

現金流的現實檢查

IBM的核心業務持續產生穩健的營收和大量的營運現金流。這種財務實力使IBM能夠大規模資助量子研究，無需面對生存壓力——與Rigetti的資金燃燒率形成鮮明對比。

對於投資者評估量子計算領域，IBM提供了經過驗證的財務穩定性來支撐其量子雄心，而Rigetti的投機性技術則面臨著在資金限制下達成商業化的巨大壓力。風險與回報的權衡明顯偏向於擁有更佳技術路徑和財務持久力的公司。