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說實話，期貨交易對新手來說聽起來比實際上要可怕得多。我曾經也認為這是非常複雜的事情，但後來明白了：只要搞懂基本規則，即使是新手也能開始正常交易，並且不會在第一周就把所有資金全部虧光。
讓我們來了解一下什麼是期貨。基本上，它是一份在未來以固定價格買入或賣出某物的合約，比如：(原油、黃金、貨幣、加密貨幣)。舉例來說：你簽下一份三個月後以當前價格買入比特幣的合約，之後價格可能翻倍，但你已經受到保護。期貨之所以受歡迎，是因為可以用槓桿交易，使用較少的資金來操作大額頭寸，對沖風險，並且可以進入許多不同的市場。但問題是：槓桿會放大盈虧。沒有良好的資金管理，資金很快就會被耗盡。
新手要做什麼才能開始？首先，要學習一些術語：到期日 (合約結束的時間)、保證金 (抵押金)、多頭 (看漲) 和空頭 (看跌)。理解實物交割的期貨（會有實物資產交付）與結算型期貨（只進行金錢結算）之間的區別。有很多資料：大型平台上的文章、像《期貨交易》約翰·哈勒或《技術分析》約翰·墨菲這樣的書籍。這些資料都非常有用。
第二步：一定要在模擬帳戶上練習。這能幫助你了解界面操作，測試策略而不用擔心損失真實資金，並且能讓你快速反應市場變動。
接下來，制定自己的交易策略。可以使用技術分析，觀察圖表和指標，比如 RSI 或 MACD。或者關注基本面消息：原油報告、央行決策。新手交易期貨常常從選擇交易風格開始：比如快進快出（scalpi

老實說，越是待在加密貨幣領域，我越能理解新手為什麼常常會成為最簡單詐騙方案的受害者。拉抬出貨（памп）和出貨砸盤（дамп）並不是什麼稀奇的事物，這就是市場現實，幾乎所有人都會遇到。
我見過許多案例：一種不太有名的幣，竟然會在短短幾小時內上漲 300-400%。看起來像奇蹟，對吧？其實通常是這樣運作：一個團體協調大規模買入，製造出需求旺盛的假象；然後把消息丟到聊天群與社交媒體。價格一路往上飆，新手以為自己錯過了火箭，於是開始因為 FOMO 而瘋狂買入。這就是 классический памп 的典型樣貌。
但接下來會發生一件事——那些先前把價格炒起來的人，開始出手拋售持倉。龐大的賣出量、恐慌瀰漫，所有人都開始拋掉手上的資產。價格在短短幾小時內崩下去。那些在 памп 高潮末期才進場的人，會損失非常嚴重。這就是 дамп。
當我看到這些情況時，我驚訝於操盤者的協調能力竟然如此到位。他們使用假新聞、利用具有影響力的帳號，製造人工的 FOMO。社交媒體和 Telegram-каналы（telegram-каналы）成為他們的工具。目標很簡單：先讓人以為市場正在出現動向，然後在高點把貨全部賣掉。
памп / дамп 方案造成的後果非常嚴重。這不只是個別投資者的損失——它會破壞整個市場某些板塊的信任。波動性飆到極限，監管機構開始注意到，專案的聲譽也會受到損害。
怎麼保護自己？我採

多年來我一直在思考一個問題，這個問題幾乎困擾著每個交易者：趨勢到底真正代表什麼？我從未喜歡教科書中的標準定義——它們太過模糊且不夠精確。
曾幾何時，我在真陰與真陽的理論中找到了答案。那裡一切都非常清楚：真陽之後是上升趨勢，真陰之後則是下降趨勢。這不僅僅是哲學，更是一套量化系統。大多數交易者追隨著模糊的趨勢，卻不明白它究竟從何開始。
當我第一次聽到這個理論在講座中被講述時，受到不少批評。有人攻擊作者，儘管他們與他沒有任何財務上的爭議。這是一個奇怪的現象——在沒有理解的情況下批評。但如果你有真正的異議，請以建設性的方式表達。這才是成熟交易者的標誌。
核心很簡單：真陰是做空的信號，真陽則是做多的信號。之間只需持倉等待，等待合適的時機——這是交易的關鍵。你捕捉的趨勢必須有根據，而不是僅僅跟隨價格。這是專業與業餘的區別。

讓我們來了解一下什麼是 DAG 以及為什麼它對現代技術如此重要。
其核心思想很簡單：有向無環圖 (DAG) 是一種由節點和有向連結組成的資料結構，但沒有循環。聽起來可能很複雜，但實際上這是一種非常合邏輯的資訊組織方式，當順序很重要且不能回到起點時特別有用。
想像一個任務鏈。每個任務是一個節點，之間的連結表示一個任務依賴另一個任務。DAG 是一個保證你永遠不會陷入無限循環的工具。有向邊表示資訊沿著一個方向流動——從節點 A 到節點 B，而不是相反。無環性排除了閉合的迴路，使得所有元素可以自然地排序。
它在哪裡被應用？無處不在。像 Apache Airflow 這樣的大數據框架使用 DAG 來組織工作流程。每個任務 (轉換、資料分析) —— 這都是一個節點，系統知道它們的執行順序。這樣可以節省資源並避免錯誤。例如，系統不會開始資料分析，直到資料驗證完成。
在區塊鏈中，DAG 開啟了新的可能性。像 IOTA 和 Hedera 這樣的專案使用 DAG 取代傳統的線性區塊鏈。這允許並行處理交易，而不是一個接一個。結果是速度更快、擴展性更佳、瓶頸更少。這對物聯網（IoT）和微交易尤其有幫助。
在版本控制系統 (Git) 中，每個提交都是一個節點，之間的連結顯示父子關係。DAG 保證版本歷史是合理的，沒有循環依賴。
神經網絡也是建立在 DAG 之上。資料沿著神經網絡層向前傳遞——在訓練和推論時，

我注意到，許多新手在交易中忽略了最強大的技術分析工具之一。這就是交易中的蠟燭圖形態——它們字面上展示了市場的心理狀態。每一根蠟燭都講述著多空雙方爭奪控制權的故事。
蠟燭圖形態不僅僅是圖表上的漂亮圖案。它們是特定期間內價格變動的直觀反映——開盤、收盤、最高和最低。日本的米商在1700年代就已經理解了這一點，而西方交易者直到1980年代末才真正重視這一方法。如今，蠟燭圖形態仍然是預測價格走勢最可靠的方法之一。
我通常會使用幾個關鍵的圖形模式。錘子形態出現在下跌後，表明賣方試圖壓低價格，但買方重新掌控了局勢。這根蠟燭的長下影線幾乎就是轉折的信號。當我在圖表上看到錘子時，我會等待價格上漲。
看漲吞沒較為簡單——一根小的紅色蠟燭被一根較大的綠色蠟燭吞沒。這表示買方已經掌控了局勢。相反的圖形是看跌吞沒，顯示賣壓加大，可能會出現下跌。
晨星由三根蠟燭組成，預示著下跌趨勢的減弱。中間的小蠟燭代表不確定性，接著是一根強勁的綠色蠟燭，確認了轉折。晚星則相反——在上漲後預示轉折。
穿透線是一個兩蠟燭的圖形模式，綠色蠟燭的開盤價低於前一日的最低價，但收盤價高於紅色蠟燭的中點。強勁的收盤表明多頭佔優。值得注意的是，這個圖形在股票中更常見，因為夜間跳空，但在週線圖上也普遍出現。
反向錘子和射星是帶有長影線的單一蠟燭。前者出現在下跌後，暗示買方試圖拉升價格；後者出現在上漲後，顯示賣方試圖壓低。兩者的小實體都暗示

讓我們來看看，如何計算停損和 take-profit，讓交易真正具有獲利性，而不是只是令人上癮的賭博。
我注意到，多數新手都會犯同樣的錯誤：他們隨意設置停損，完全沒有任何邏輯。接著他們又驚訝為什麼交易會以虧損收場。事實上，一切都從理解自己的風險水準開始。你必須誠實地問自己：我在一筆交易中最多願意損失多少？通常會說是資金的 1-2%。這不只是建議，而是一個錨點，能拯救你避免徹底清空資金。
當我剛開始的時候，我忽略了支撐和壓力位。結果證明，那是一個巨大的錯誤。這些水準不只是圖表上的線條，而是市場真正會停下來、並且反轉的地方。對於多頭部位來說，停損放在支撐位下方一點是合理的，而 take-profit 則是在壓力位下方鎖定。對於空頭則反過來：停損放在壓力位上方，take-profit 放在支撐位上方。
接下來談最重要的部分。要如何正確計算停損？你需要使用風險與報酬的比例。標準是 1:3。這表示，如果我願意承擔 50 美元的風險，我就期待至少 150 美元的獲利。聽起來很簡單，但它確實有效。如果你的成功機率至少有 40%，這樣的做法就能在長期保證獲利。
我來舉一個具體例子。我以 100 美元做多。下方支撐在 95，上方壓力在 110。我把停損設在 95 (риск 5 долларов)，而 take-profit 設在 115 (прибыль 15 долларов)。1:3 的比例符

讓我們來了解一下加密貨幣中的流動性是什麼，以及為什麼值得關注。我注意到，許多新手完全不理解這如何影響他們的交易。
簡單說：流動性就是衡量你能多容易在不造成價格劇烈波動的情況下買入或賣出資產的程度。例如，你想賣出比特幣。如果有數百萬人在交易，你很快就能找到買家，價格也會比較合理。而如果是某個鮮為人知的代幣，可能要等很久才能找到買家，甚至可能會卡在手上。
什麼是流動性？可以用一個簡單的例子來說明：想像一個蘋果市場。賣家很多，商品豐富——你可以輕鬆選擇所需數量，價格合理。這就是高流動性。現在想像蘋果幾乎沒有，排隊的人很多。你可能得多付一些錢才能買到。這就是低流動性。在大型交易平台上，情況類似第一種，而在小型交易所則像第二種。
那麼，流動性是怎麼衡量的呢？有幾個指標。首先是每日或每週的交易量——交易越多，流動性越高。比特幣和以太坊一直在交易，所以它們的流動性非常高。第二是買賣價差（spread），如果差距很小，代表流動性充足。第三是市場深度，也就是掛單的數量。掛單多，流動性就好。
為什麼這很重要？因為在高流動性市場中，價格變動平穩，沒有劇烈波動。這降低了所有參與者的風險。大戶可以安心用大額資金交易，不用擔心一筆買賣會崩盤。此外，這樣的市場也更能吸引投資者，因為條件較佳。
那麼，當流動性不足時會怎樣？情況就變得複雜。即使是小額交易，也可能對價格產生較大影響。我曾看到一個大投資者賣出某個鮮為人

我注意到一個有趣的故事，關於一個年輕人如何在內容創作上建立了真正的帝國。這是關於MrBeast——他的財富估計約為5億美元，這不僅僅是一個數字，而是非常聰明策略的結果。
事實上，Donaldson連續兩年位居全球最高收入YouTuber榜首。2021年，他靠影片賺取約5400萬美元，而2022年的預測更為雄心勃勃——高達1.1億美元。但重點不在這些數字本身，而在於他是如何產生這些收入的。
整個故事始於他在格林維爾的內容工作室。他不只有一個頻道，而是一整個網絡：主要的MrBeast頻道擁有1.42億訂閱者，還有Beast Gaming（3,200萬）、Beast Reacts、MrBeast Shorts、Beast Philanthropy以及其他幾個項目。總共有約50人為他的工作室工作——編劇、剪輯師、助理。值得一提的是，他的許多團隊成員都是他的朋友和家人，從最早的階段就相信這個理念。
但最厲害的是，他如何在YouTube之外將自己的名字變現。2020年12月，他推出了MrBeast Burger。一開始只是在格林維爾免費派送食物，但排隊的人潮長達30公里。如今，這個連鎖已在美國擁有超過300家店鋪。重點是，這是虛擬餐廳——你通過應用程式點餐，食物由合作的餐廳烹製。在三個月內銷售超過一百萬個漢堡。
接著，他推出了Feastables零食——巧克力和餅乾，銷售點包括沃爾瑪和線上平台

最近我碰到一件事：加密貨幣新手常常不理解「deg」到底意味著什麼。我想，應該要把這個詞弄清楚。
deg 本質上是指市場中的參與者，願意承擔最高的風險，以換取潛在的獲利。它是 degenerate 的縮寫，但在加密貨幣社群裡，這個詞的意思早已變得完全不同。在這裡，deg 並不是辱罵，而更像是一種特定交易者心態的象徵。
那是什麼讓他們不同？一般投資者會選擇穩定的資產，而 deg 呢？他們買的是 shitcoin，用很大的槓桿在交易，投資一些完全不知名的計畫。乍看之下，這像是純粹的瘋狂。但重點是——有時候，這些看似荒謬的動作，真的能帶來驚人的結果。
在社群裡常常會聽到像是：「我想 rekt，但就是做不到。」聽起來像是對失敗的承認，但實際上這幾乎都快變成一種梗了。因為在這種冒險裡，藏著真實的直覺、經驗，還有某種特別的機敏。不是每個人都能輕易預判哪一個小市值標的會起飛。
所以，deg 並不只是個冒險的玩家，更像是一個帶著獨特市場視角的角色。介於天才與瘋子之間。而在加密貨幣社群裡，這被視為某種榮譽頭銜。

讓我們來了解PoS挖礦——這是近年來加密貨幣領域中最受歡迎的話題之一，並非沒有原因。
本質上，質押（staking）就是你將幣存放在錢包中，並因此獲得定期收益。不需要昂貴的設備，也不需要進行計算。資金真正為資金工作。這個想法最早出現在2011年，得益於PeerCoin，但當時它只是一個輔助機制。
簡單來說：PoS挖礦的運作方式是——你累積一定數量的代幣，將它們放在節點中，並參與區塊的驗證。網絡會支付你利息作為回報。獎勵的數量取決於你的投入。聽起來像銀行存款，對吧？
PoS挖礦有什麼有趣的地方？首先，驗證過程比傳統的PoW快得多。這意味著交易速度更快，手續費更少。其次，網絡的安全性較低成本——黑客攻擊系統並不划算，因為他們的資金也在系統中。但也有缺點：入門門檻可能較高。例如，以太坊（Ethereum）需要32 ETH，2023年約值40,000美元。
與PoW的區別顯而易見：傳統挖礦需要強大的硬體，而質押只需在帳戶中持有幣即可。這更具民主性，儘管比特幣（Bitcoin）和其他大型區塊鏈目前仍在使用PoW，尚未轉向PoS。
以太坊的情況就是這樣。Vitalik Buterin曾承諾多年內轉向PoS挖礦，但這比想像中更複雜。直到2022年9月15日，The Merge（合併）才正式完成——網絡完全轉向質押。ETH的PoW挖礦變得不可能。當然，也出現了分叉版本，供想繼續挖礦的人使用，但並未

還記得麥克爾·塞勒突然成為華爾街的主要加密布道者嗎？這對已經一度失去數十億的他來說，是個驚人的轉折。
他的故事始於90年代，1989年他共同創立了MicroStrategy。這家公司專注於商業分析，在網路泡沫時代，股價飆升至天際。塞勒的淨資產據說超過70億美元。但到了2000年，SEC揭露了會計違規，股價崩潰，他幾乎一夜之間失去了一切。之後他安靜地重建，管理公司長達二十年，直到2020年8月，發生了一件改變一切的事。
麥克爾·塞勒認為法幣是浪費時間。通貨膨脹在升高，購買力在消退。於是，MicroStrategy做出了第一個重大舉措：花2億5千萬美元買比特幣。許多華爾街人士稱這是瘋狂的舉動，但塞勒沒有停止。
在接下來的幾年裡，該公司累積了超過2.5億枚比特幣，花費了數十億美元。麥克爾·塞勒本人也親自購買了數億美元的比特幣。他的邏輯是這樣的。
首先，他不將比特幣視為貨幣或投機工具，而是數字資產——本質上是現代黃金。稀有、安全、令人嚮往。比特幣的總供應量為2100萬枚，這就是整個遊戲。
其次，這是對抗貶值的對沖工具。當所有人持有現金時，他們實際上是在看著自己的資產貶值。而比特幣的有限供應提供了一個出口。
第三，也是最具爭議的，塞勒使用了槓桿。MicroStrategy發行了可轉換債券，借貸融資。他的論點很簡單：如果借款利率低於比特幣的潛在收益，那就很划算。高風險，高回報。
但最重要的是他

最近我在研究，為什麼大多數交易者會爆倉，並且偶然遇到一個有趣的概念——智慧資金。基本上，這是對市場上大資本行為的分析。大戶、銀行、對沖基金、機構投資者——他們的玩法與普通散戶完全不同。
核心在於：大玩家總是逆著散戶的預期行動。他們故意為散戶描繪出散戶想看到的形態——漂亮的三角形、支撐與阻力。然後突然反向突破，收集止損。95%的散戶使用的經典技術分析，只是操控的工具。正因如此，大多數人最終一無所獲。
智慧資金教你用不同的角度看市場。這也是技術分析，但基於蠟燭圖分析和大玩家的行為。主要區別在於——你開始理解大戶的思維方式，以及他們為何如此推動市場。
市場有三個主要結構。上升結構——即連續創新高，伴隨著越來越高的低點 (HH+HL)。下降結構——相反，創新低，伴隨著越來越低的高點 (LH+LL)。以及盤整，市場在沒有明顯趨勢的情況下來回波動。判斷當前結構是所有分析的基礎。
在盤整中，大戶通常在積累倉位或等待資產的興趣減退。通過盤整，他們獲取所需的流動性。當價格突破交易區間——稱為偏離（deviation）。這通常是轉折信號，預示價格將回到區間內。
現在最有趣的——流動性。這是大戶的燃料。在實務中，流動性主要是散戶的止損單，設在明顯的支撐/阻力位、形態邊界、蠟燭影子後面。大戶專門追逐這些流動性，以填補自己的倉位。最大集中的訂單在重要的高點和低點——即流動性池。
有一個模式叫做SFP (Sw

剛剛得知一位美國商人的故事，他可以被稱為世界上損失最大的人。這位叫做傑羅姆·凱爾文的年輕人，終其一生損失了56億美元。
你能想像嗎？他從一個富有的人開始，卻幾乎一無所有。被鈔票包圍，但那些錢已不再屬於他。這個故事讓人深思：到底怎麼可能會失去這麼多錢？
這讓我想起加密貨幣市場的波動性。人們在SHIB、BTC、SOL、PEPE等幣種上損失數百萬——一次錯誤的投資、一波下跌，就可能讓世界上最貧窮的人出現。當然，凱爾文的規模不同，但原理是一樣的。
有趣的是，這個世界上最貧窮的人的故事，成為我們所有人的一個教訓。無論你是在交易加密貨幣，還是經營傳統生意——資金管理的風險在任何地方都是一樣的。一個錯誤的決策，就可能讓你身處一個有錢但已一無所有的境地。
這就是一個例子，最貧窮的人物故事不僅僅是傳聞，而是真實的提醒：投資時一定要格外小心。

有關 Sui 在 2025 年願景的有趣故事。Sui 基金會的克里斯蒂安·湯普森（Christian Thompson）最近在首爾分享了其區塊鏈遊戲和 Web3 生態系統的雄心發展計劃。這位朋友顯然知道自己在說什麼——在行業已有超過30年的經驗，包括在 Meta 任職，負責 Libra 項目的安全工作。這樣的背景顯然幫助他看到未來的前景。
讓我印象深刻的是——Sui 正在準備推出 SuiPlay0X1，全球首款基於區塊鏈的遊戲主機。聽起來雄心勃勃，但克里斯蒂安·湯普森對此非常認真。這款主機售價為599美元，在韓國區塊鏈周的發布會後已經收到了7000個預訂。在首周銷售中，已售出1700台——對於這樣的規格來說，表現不錯。
對他們來說，韓國顯然是戰略性市場。當地的開發者和交易者社群非常活躍，克里斯蒂安·湯普森看到這其中具有全球擴展的潛力。Sui 已經與韓國公司如 NHN 和 Xociety 合作，旨在建立 Web2 與 Web3 之間的橋樑。
對於 Web2 和 Web3 的融合問題，他持有有趣的觀點。湯普森認為，完全取代不會發生，但在 AI、區塊鏈、AR/VR 和機器人技術領域逐步融合，這已成為現實。人們希望掌控自己的數據，而區塊鏈在這方面可以扮演關鍵角色。
順便提一下，Sui 的技術基礎部分建立在 Move 語言上，這也是 Libra 項目中曾經使用的語言，該項目後來被關閉。克里斯

最近我注意到有史以來最昂貴的NFT銷售數據。原來，數字資產市場仍在產生令人震驚的巨額交易，儘管行業波動不斷。
Pak的《The Merge》位居榜首——近3萬名收藏家在此項目投資了約9180萬美元。這真是令人震驚的數字。接著是Everdays，擁有5000個獨特的代幣，成交金額達6930萬美元。第三名是Clock——一個被完全收購，價值達5280萬美元的項目。
在高價NFT排行榜中，還有Human One (28.9萬和著名的CryptoPunk #5822 )23.7萬。有趣的是，最昂貴的NFT往往不僅僅是投資，更是加密社群中的地位象徵。順便提一下，還有CryptoPunk (3100，售價達767萬美元——也是相當驚人的數字。
NFT領域確實在不斷進化——藝術家獲得了直接變現作品的方式，收藏家也能擁有具有真實性保障的稀有數字資產。看到這些價格，就能體會到這個市場的規模。

我在加密貨幣領域注意到一個有趣的現象——關於中本聰持有多少比特幣的問題，這個問題一直不斷浮現，尤其當BTC達到新高時。到了2025年5月，這個問題變得尤為重要。
事實上，如果相信Arkham的分析，比特幣的創始人持有一大筆幣——大約1,096萬BTC，佔全部發行量的5.2%。作為比較：自2020年起積極買入BTC的MicroStrategy，持有的比特幣僅佔2.763%。也就是說，中本聰持有的比特幣大約是其中最大企業投資者的兩倍。
當我用當時的價格以美元計算時，約值1200億美元。這使得中本聰在全球富豪排行榜上排名第11位。作為比較——比爾·蓋茨的財富約為1150億美元。換句話說，紙面上的比特幣創始人比微軟創始人還要富有。
我們到底是怎麼知道中本聰持有多少比特幣的呢？這裡就涉及到Sergio Demian Lerner——一位密碼學專家，他對早期區塊進行了深入分析。他研究了2009年1月至2010年1月的區塊，發現一個挖礦場連續挖出了數千個區塊，獲得了約100萬BTC的獎勵。Lerner將這種模式稱為「中本模式」，並合理推測這是中本聰自己從一開始就一直在挖礦，當時的區塊獎勵是50 BTC。
這裡出現了一個有趣的問題：為什麼中本聰從未動用這些比特幣？這位開發者最後一次露面是在2010年，此後便消失了。大多數加密貨幣圈的人認為，他可能已經不在人世了。也有人認為，這些比特幣可以視為市場上

夥伴們，這簡直是胡扯。原來，星期五有人打電話到C-SPAN，自稱是‘約翰·巴倫’，開始批評最高法院取消關稅。來電者的聲音非常像特朗普的聲音，但沒有人特別在意。然後在星期天，一位分析師注意到‘巴倫’這個名字，一切就明朗了——原來這是一個特朗普自1980年代以來使用的著名化名。網路上的人們都炸了，當他們意識到來電者似乎就是特朗普本人時。大家開始製作迷因和笑話，說他以為用‘巴倫’這個名字沒人會認出他。有一位政治評論員甚至說，這根本不可能想像——比如說，這個人握有核彈代碼，卻用假名字打電話到電視台。總的來說，如果這真的是特朗普，那真是個巔峰時刻。順便一提，他的電話在中途被掛斷了。你相信嗎？

我注意到歐洲出現了一個許多人忽略的有趣發展。歐洲央行（ECB）正認真推動數字歐元，根據最近的皮耶羅·奇波拉諾（Piero Cipollone）聲明，他們不僅僅是計劃，而是在積極準備基礎設施。目標是2029年，但測試將於2027年開始。
這裡有什麼有趣的地方？歐洲顯然想擺脫依賴。目前，幾乎70%的卡片交易由非歐洲公司處理。這不僅關乎便利性，也關乎支付系統的主權。數字歐元直接解決了這個問題。
在立法方面，進展也在推進。歐盟委員會在2023年6月提出了建議，歐盟理事會在2025年12月達成了立場一致，歐洲議會則預計在今年5月就其立場投票。所有機構的談判預計在2026年底完成。同時，歐洲央行正在準備內部系統，以確保在立法通過後到2029年前一切就緒。
銀行擔心資金外流，歐洲央行也考慮到了這些擔憂。數字歐元不會產生利息，這消除了大規模轉移資金的動力。此外，將引入階梯式機制和存款限制，以防止金融不穩定。對於線上支付，不需要提前充值錢包，系統會自動從帳戶扣款。離線支付則需要預先加載。
另一個重要點是，隱私已經融入設計中。歐洲央行只會看到加密的代碼，而不會看到個人資料。無法識別具體的付款人和收款人。這對重視隱私的歐洲人來說是一個重要的因素。
如果一切按計劃進行，數字歐元可能成為其他地區的範例。此外，這也為未來與區塊鏈解決方案的整合提供了有趣的可能性。值得關注。

還記得曾經學習 Blender 似乎是一項需要數月努力的壯舉的時代嗎？現在這已成為過去。過去幾年，神經網絡在3D圖形領域的滲透如此深厚，以至於門檻幾乎崩潰。現在每個人都可以在瀏覽器中用神經網絡在幾分鐘內根據照片生成3D模型。為了了解技術的進展，我測試了幾個流行的服務。這次我選擇了經典主題——童年動畫角色，這是一個很好的方式來看看算法如何處理熟悉的形象，以及傳達我們多年來記憶中的細節。
篩選標準很簡單：免費且誠實，不綁定信用卡，也沒有隱藏訂閱。以下是我找到的結果。
Tripo AI是我首先嘗試的服務。這是一個雲端平台，可以直接在瀏覽器中運行，允許上傳現成的圖片或用文字描述角色。最大優點是系統能很好理解俄語，省去翻譯的麻煩。註冊後會獲得300個幣，一次生成需要25個幣，大約可以嘗試12次。在2.5版本中，甚至還贈送五個預設模型。
我上傳了斯克魯奇·麥克達克的照片，神經網絡用了一分半鐘處理。結果還不錯——角色一眼就能辨識，著色也達到水準。不過，眼鏡有點跑偏，眼睛奇怪地在喙上重疊了。但作為快速實驗，這已經是相當不錯的水平。可以在設置中選擇生成風格，輸入負面提示，甚至設定姿勢。額外的20個幣還可以讓角色動起來，比如跑步或跳躍。
Mesh是我覺得更有趣的工具。它可以處理圖片或文字，立即提供四個選項。註冊後獲得100個幣，足夠生成10個模型。生成大約需要幾分鐘。主要特色是Texture Gene