Christian Building 0xi

Infini now supports subscription management for corporate cards.
With many team members, it's hard to keep track of which SaaS subscriptions everyone has signed up for?
Many software subscriptions charge monthly before you realize you wanted to cancel long ago?
When you see the bill, you forget where the software's official website is, wasting time searching?
If you use Infini, none of these are problems anymore.
Save time and money.
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支付類公司的靈魂拷問：
通道就是產品
做通道還是做產品
對這兩個問題的理解決定了不同團隊的發展路徑和上限

所謂的founder mode其實就是一句話，當遇到困難的時候是選擇第一時間解決問題還是裝沒看見/跑路。任何員工都可以擁有founder mode，founder也可能完全不具備這一點。
理性人都會做出對自己最有利的選擇，一個團隊雖然渴望但其實也不需要太多founder mode的人，未來十個這樣的人絕對能打造出獨角獸公司。

創業確實是個不斷找窟窿修修補補的過程，手裡拿了個錘子，看啥都想來一下。一會嫌自己的產品做得不夠好，一會又想團隊還能再強一些。
然而這注定是創業者永遠的悲哀和福報，雖然很累，也得學會坦然接受。
26歲眨眼就到了，回望一下，好像什麼都脫胎換骨似的變了，身邊人也來來回回。同是24歲開啟的創業旅程，雖然不一定做得更好，但至少可能經歷了26歲的青年馬斯克做Zip2時沒有吃過的虧，甚至可能比他經受了更大的壓力。
而後他的人生才開啟了真正的煉獄模式，而脫敏和麻木，才是對勝利和走到終點的渴望所必備的一課。

以後增長團隊應該只需要三類人：
1. 審美和創意極佳的內容生產者，短期沒法用AI替代人情味的認知輸出。
2. 產研背景的增長工程師，所有流程自動化。
3. 大客戶經理，服務和態度極佳，有耐心，靠關係驅動。

2026年才過去了兩個月，感覺整個Crypto行業全部變成了Agent經濟的信仰者，一個個爭先恐後地在焦慮中適配了各種給agent的服務。
人類已經被榨乾了，接下來只能繼續榨乾Agent的價值了。
問題來了，Agent的錢到底是誰給的，會是誰給的。
本質問題永遠沒變，如果變了，那就不是做什麼的問題了。

從創始人角度分享如何對領導進行向上管理：
1. 切忌：試圖讓老闆給你提供情緒價值。
2. 就像Openclaw為什麼牛逼一樣，能做出職責範圍之外的主動洞察是最讓老闆感到驚喜的。
3. 就像管理Openclaw一樣，一定要記住底線和邊界，熟知啥是團隊規定的Skills，啥是不能觸碰的雷區。
4. 不要過於在意，或至少不能表現得在意自己的定位和權力範圍。權力是靠能力和表現爭取出來的，能者多勞。只有做得好才會讓其他同事尊重你，老闆硬塞的權力遲早會被收回。
5. 有啥直說，給出清晰的指引，告訴老闆你需要他幫你幹啥，推動啥。而不是和他抱怨或闡述你面對的問題，如果自己都沒有解決方案，就更別指望別人幫你解決了。

哪有什么信仰，都是來不及跑被套的而已。也正是數年如一日的被套，還能耐得住寂寞，才能堅定持有，才能陪伴行業一次又一次衝擊新高。

有了AI以后最直观的感受是，我已经很少需要打开Notion的To-Do List了，因为大部分的小活都能顺手给做了，还需要记录的都是周期长的战略目标。
到底还有啥在这个阶段还没有足够好用的AI工具呢？想来想去无外乎BD和财务。再给自己一点时间，Infini在2026年的目标就是让小团队的财务管理都能彻底自动化。

2026年的第一周，今天發版日上線了4個中等複雜度的新功能和2個小功能。
經過了煎熬的學習和復盤，產研的迭代速度終於進入狀態了。Infini的團隊也離成為Revolut的目標更進一步了。
不想有什麼敘事，不想浪費時間在外吹逼路演寫小作文，只想邊build in public, 邊和大家一起Get shit done.

之後平庸的UI/UX都可以失業了，AI生成的demo品質真的已經能超越90%國產審美的產品了。還好我們擁有的是最棒的設計師們，只有最後這10%的注入才是真正難以被取代的品味。

在一個生產力爆炸的時代當創業者真是太幸福了，每一天都在顛覆認知的感覺真好。

記得幾個月前還看到某個矽谷頂級產品經理說，之後工程師和PM的比例應該會慢慢接近1:2。現在看來不太合理，ai提效更快的反而是產品經理的工作，因為工程實現一定需要準確度，但PRD是可以相對質量寬鬆的。
分享一下這兩天從零開始實操的經驗，如何快速產出一個中等級別複雜度功能的PRD：
1.確定完優先級和功能範圍後，直接用自然語言幾句話丟給Manus/GPT/Gemini等助手，要求產出全面的PRD，進行對比（耗時10分鐘）
2.拿到結果後（通常肯定是不夠好的），按照自己的理解刪減部分功能以實現精簡MVP，加一些邊界case的考慮，加一些優秀競品的參考。（耗時30-60分鐘）
3.如果沒有原型就只能丟給Lovable，如果是迭代需求就可以截屏UI圖並把優化過的Prompt丟給Alloy，記得備註要嚴格按照現有的風格，記得事先想好會需要幾個頁面，分別是什麼。（耗時15-20分鐘）
4.拿到可交互的原型後再按照自己的審美習慣進行調整（耗時30分鐘）
5.把最終版的原型（截圖或代碼）重新丟回給幫你出PRD的agent，要求他按照這個再修改PRD（耗時10分鐘）
6.把兩個相對滿意的拼湊到一個最終版的文檔，交給設計師和研發來評估，進一步完善細節。
最近面試了很多大廠的資深PM，當聽到他們冗長的一套產品流程，簡直要翻白眼。這個時代屬於擁有較好的直覺，快速理解需求，快速產出，快速驗證的團隊。

現在用大模型不亞於買這家公司的股票，想要養成一個懂你的助手真是太難了。
現在基本所有context都在Gemini了，如果有一天發現被其他模型吊打就白費這麼長時間的溝通交流了，谷歌加油啊。

2026年奇妙的开启，是在六点半突然醒了，起床后测试研发团队昨夜拼到凌晨四点半上线的新功能。
新的一年，work hard是遠遠不夠的，更重要的是學會work smart

人生願望清單之一：有一天能看到濱口龍介把《拧發條鳥編年史》和《舞，舞、舞》搬上銀幕。