Anitttttta

CES 的厕所真不错
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NVDA 股价波动，今年又多一个阻力
DeepSeek 在本次 CES 上提出了的 mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections，流形约束超连接)，像是 虫洞 技术，通过数学计算，直接在起点和终点之间折叠空间，只在需要的时候建立连接。
在这之前不管是 Sam Altman 还是黄仁勋一直是 Scaling Laws（缩放定律） 的坚定信徒，认为 智能 = 算力 × 数据。只要疯狂堆卡，模型就会无限变强。
而 DeepSeek 的 mHC 直接挑战了这个公式的线性关系。
算力不再是唯一的瓶颈，架构效率才是瓶颈。如果算法足够聪明，现在的算力其实是过剩的。
这对 Nvidia 的股价无疑是个大挑战，因为对手不再是 AMD 这类的同行，而是客户需求的结构性坍塌。

没有人觉得 Robust 的中文翻译 「鲁棒性」 很猥琐吗？
这个猥琐的翻译最早出现在1979年，南开大学涂奉生、齐寅峰教授的《信息与控制》一书里。音译直用，而“‘鲁’者粗莽也，‘棒’者强之同义也，表明了 ‘粗壮’，‘强壮’等词的生动性。
坊间另外的解释是，说“鲁棒性”的翻译“即有音译又有意译”，因为“鲁”=山东，“棒”=身体倍儿棒，所以“鲁棒”=山东人的身体倍儿棒。
记得第一次读到鲁棒，给译者的脑子脑补了1000幅画面……

Tether 真的是印钞机之王，2024 年净利润 130 亿美元，150 人公司人均利润在全球公司里几乎没有对手。
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Coinbase 2024 年收入 66 亿美元，净利润 26 亿美元。
Circle 2024 年收入 17 亿美元，只有 Tether 13%，而且还要拿出 10 亿分给 Coinbase 等，利润被削掉一大块。
放回 AI 这边，
OpenAI 2024 年收入 37 亿美元，亏损 50 亿美元。
Anthropic 2024 年收入 10 亿美元，累计烧钱也在几十亿美元量级。
两家 AI 大巨头亏掉的钱加起来，还没 Tether 一年赚的多。
同样是你存 1 美元，他们发 1 个稳定币、自己去吃美债利息：
Tether 利息基本全进自己口袋。
Circle 则要和渠道按协议分润，结果就是——两家都赚钱，但最肥的一块，被 Tether 拿走了

使用 ChatGPT 让我家狗变成了小狗驾驾驾🐎
步骤 1 需要同时放入你家的狗照片，和我现在发出的这只小狗马
步骤 2 输入 Prompt：请你把左边（你的小狗）P 成右边这样的小狗马
马年驾驾驾！

现在币圈市场和操纵逻辑变了，日活、交易量、TVL并不一定能准确反映事实，引入一个新的衡量标准 P2P （Peer-to-Peer Supply）。
在币圈看项目，最容易被骗的就是 TVL。 项目方搞个高 APY 的流动性挖矿，大户把钱存进去“躺赚”，TVL 瞬间就几十亿。 但这钱是死的，挖完矿就提走，对生态没有任何粘性。
如果一条链的日活用户和交易量都跌了，是不是就代表它凉凉了？ 但在同一份财报里，藏着一个更关键的信号：
P2P 稳定币供应量（Peer-to-Peer Supply）。 它统计的是那些真正在钱包之间转账、支付、结算的钱。
TVL 代表有多少钱在躺平吃利息； P2P Supply 代表有多少钱在忙着做生意。
这里举一个例子，比如 SEI，Sei 链上的 EVM 日活用户跌了26%，交易量跌了31%。但是，Sei 的 P2P 稳定币供应量，创了历史新高，达到 7840 万美元。今年以来，这个数据涨了 157%。
Sei 的 EVM 数据下降，说明以此为生的撸毛党和投机撤了。 但 P2P 数据新高，说明真实的支付需求、交易结算和资金流转，反而留下来了。
五年前，我们看公链，看谁的故事讲得好。 三年前，我们看公链，看谁的 TVL 锁得高。
今天，也许我们该看看，谁的链上全是活钱。

MiniMax 和 智谱 港股打新连广告语都一样😂 “全球大模型第一股”，不知道还以为两家是同一家公司。
而 MiniMax 应该是成立到 IPO 最快的 AI 公司，只用了 4 年。
前有继摩尔线程和沐曦（都是 GPU) 走 A 股，现有 MiniMax 和智谱（都是大模型）走港股。
表面上又是一场 AI 大狂欢，但仔细看招股书，感觉本质还是 VC 的焦虑。
同样的，海外的 OpenAI 和 Anthropic 也传出准备 IPO 的消息。说白了还是谁能一直留在牌桌上的问题。
大模型竞争已经从技术理想主义，进入资本淘汰赛，能不能上市，正在成为模型公司能否留在牌桌上的前置条件。

创始人该如何打造 Found-led Comms？
开年第一天，分享一下硅谷 PR / Comms 教主 LuluCheng 的创始人顶级营销力思路。她正在为 OpenAI, Coinbase 等头部科技公司担任 CEO 沟通策略背书与实践。
传统PR已死（Traditional PR is dead）——创始人应该放弃借用外部媒体、公关代理等方式发声，取而代之的是创始人自己直接向社区、用户、投资人等核心人群发声。
她强调沟通不能为沟通而沟通
Communications ≠ vanity. It must serve a business outcome.
即 1. 先明确商业目标 2. 再定义人们需要相信什么（Belief）才能做出目标行为 3. 最后设计传播策略 & 渠道让受众信服 & 行动
创始人不必怕犯错，真实内容比完美稿件更有穿透力，真诚是最大的必杀技。
传播的扩散路径先从内部（团队、共同创始人）→ 核心支持者（power users、投资者、合作方）→ 扩散到更广泛的受众，
而不是盲目追求病毒式传播。
Comms 是塑造世界如何理解你的方式，故事里面的“勾”和“框架”比数据与说明更关键。
一个富有个人魅力的真诚创始人是拥有现实扭曲立场能力的人。

人生不止一个低谷，但也不止一个高峰。
2025 年过去了，
这一年开源 AI 可以用 1/10 的算力抢占大模型的市场
这一年 Web3 不再是 VC 和叙事的天下
这一年 05 后可以通过一个 meme 跃升 a7a8
这一年具身智能走进运动会和演唱会
这一年文科生可以一个人制作出一个 App
2025 年要过去了。
我会想念他。

2025 中国 AI VC 投资一览
2025是 中国 AI 的元年，当大家都在讨论中美AI竞争之时，中国AI 也给出了一张答卷。
✨1. 主流综合型 AI VC
IDG 资本 ：燧原科技（AI 芯片）、文远知行（自动驾驶）、参与 Kimi、MiniMax
红杉中国：智元机器人（具身智能）、妙动科技（AI 硬件）、Kimi、MiniMax 等 ​
启明创投：优必选（人形机器人）、文远知行、无问芯穹（AI/模型硬件）、星环科技、智谱 AI、生数科技、银河通用等 ​
经纬创投：多模态大模型与 Agent、企业服务类早期项目（多处于成长期，未完全退出）
​五源资本：诺亦腾机器人等具身智能与动作捕捉相关公司 ​
高瓴投资：MiniMax（大模型）、智谱华章（AI 基础设施）、英矽智能（AI 制药，港股上市） ​
真格基金：Manus (Agent)、燧原科技、无限谷
君联资本：诺亦腾、医工交叉项目
深创投：本地机器人、工业 AI、大模型基建
✨2. 垂直 / 专业型 AI 基金
云启资本：工业 AI、机器人、工业升级
耀途资本：多家 AI 芯片与算力企业（偏中早期轮次） ​
中科创星：烨知芯科技（AI 芯片）等硬件早期项目 ​
明势资本：多家 ToB AI 应用与 AIGC 工具类企业 ​
奇绩创坛：批量早期大模型和 Agent 项目（加速器模式） ​创新工场：银河通用（机器人）、英矽智