ในวงการวิทยาศาสตร์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาจากบทบาทเป็นเพียงเครื่องมือธรรมดา ไปสู่การเป็นเพื่อนร่วมวิจัยอย่างแท้จริง เมื่อเร็ว ๆ นี้ สถาบันวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของอัลเลน (AI2) ได้เปิดตัวระบบ “การค้นพบอัตโนมัติ” (AutoDiscovery) ซึ่งได้รับความสนใจอย่างมาก นี่คือระบบ AI เครือข่ายประสาทที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลวิจัย สร้างสมมติฐาน และแม้แต่สร้างและดำเนินการโค้ดทดลองได้ด้วยตนเอง
ระบบการค้นพบอัตโนมัติได้ถูกติดตั้งเป็นฟีเจอร์ทดลองในระบบนิเวศวิจัยของ AI2 ชื่อ “อัสตา” (Asta) ซึ่งให้บริการการค้นหา สรุปผล และวิเคราะห์บทคัดย่อของบทความวิชาการจำนวน 108 ล้านฉบับ และบทความวิจัยเฉพาะทางมากกว่า 12 ล้านฉบับ ระบบนี้ได้เปลี่ยนแปลงรูปแบบการตั้งคำถามของนักวิจัยแบบเดิม ๆ ไปเป็นการให้ AI เป็นผู้ออกคำถามโดยอาศัยข้อมูล สมมติฐานที่สร้างขึ้นจะแสดงในภาษาธรรมชาติ และเมื่อจำเป็นก็สามารถสร้างโค้ด Python สำหรับการทดลอง และวิเคราะห์ผลสถิติ เพื่อเสนอแนวทางการสำรวจใหม่ ๆ ได้อีกด้วย
ตามที่ AI2 ระบุ ระบบการค้นพบอัตโนมัติไม่เพียงแต่สามารถทำการวิเคราะห์ง่าย ๆ ระยะสั้นเท่านั้น แต่ยังสามารถทำการสำรวจเชิงลึกโดยอาศัยข้อมูลจากบทความหลายร้อยฉบับ ผลลัพธ์ทั้งหมดสามารถทำซ้ำได้ง่าย เพื่อให้การวิเคราะห์ในภายหลังเป็นไปอย่างสะดวกเทคโนโลยีนี้ถูกมองว่าสามารถค้นพบสิ่งใหม่ในสาขาที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อน เช่น การรักษามะเร็ง จึงได้รับความคาดหวังอย่างสูง ดร.เคลลี่ โพลเซน ผู้อำนวยการศูนย์วิจัยมะเร็งและภูมิคุ้มกันแห่งสถาบันวิจัยมะเร็งสวีเดน กล่าวว่า “ระบบการค้นพบอัตโนมัติสามารถช่วยเปิดเผยความสัมพันธ์สำคัญที่ยังไม่ปรากฏให้เห็นได้อย่างแท้จริง”
แกนหลักของอัลกอริทึมคือ “ความประหลาดใจแบบเบย์” (Bayesian surprise) และการค้นหาแบบมอนติคาร์โล (Monte Carlo tree search) ซึ่ง “ความประหลาดใจแบบเบย์” จะวัดระดับความน่าประหลาดใจของการค้นพบโดยการเปรียบเทียบความเชื่อเดิมกับหลักฐานใหม่ ส่วน “การค้นหาแบบมอนติคาร์โล” ช่วยสมดุลระหว่างการสำรวจเส้นทางเดิมและความเป็นไปได้ใหม่ ๆ ผลลัพธ์ที่คาดไม่ถึงก็สามารถกลายเป็นจุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์ได้ เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงจากทฤษฎีโรคระบาดจาก “โรคปอดจากอากาศชื้น” สู่ “จุลชีววิทยา” ในปลายศตวรรษที่ 19 ระบบการค้นพบอัตโนมัตินี้ให้ความสนใจเป็นพิเศษกับข้อสรุปที่อาจพลิกโฉมแนวคิดทางวิทยาศาสตร์เดิม ๆ
ดร.ฟาบิโอ ฟาวาเรตโต จากสถาบันวิจัยทางทะเลสก็ริปป์ส ให้ความเห็นว่า “การสร้างสมมติฐานจำนวนมากโดย AI และการสนับสนุนให้นักวิจัยประเมินผลด้วยตนเอง เป็นการขยายขอบเขตของการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์” AI2 เน้นย้ำว่าระบบนี้เปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างนักวิทยาศาสตร์กับข้อมูลจากการเป็นคลังข้อมูลเชิงสถิติมาเป็นความร่วมมือเชิงรุกและมีปฏิสัมพันธ์
ปัจจุบัน ระบบการค้นพบอัตโนมัติในรูปแบบทดลองนี้ให้บริการบนแพลตฟอร์ม “อัสตา” ของ AI2 และด้วยความก้าวหน้าของการพัฒนาในอนาคต คาดว่าจะขยายไปสู่สาขาการวิจัยที่กว้างขึ้น แนวคิดการสำรวจความรู้ด้วย AI กำลังกลายเป็นความจริง และแนวคิดของการเปลี่ยนแปลงแนวปฏิบัติทางวิทยาศาสตร์อาจจะเกิดขึ้นโดยมี AI เป็นแกนหลักในอนาคต
