當AI攻陷內容平台，如何引入加密質押找回信任感？

作者：Nancy，PANews

現在的社交媒體，看似熱鬧依舊，“活人感”卻在逐漸消失。當大量AI垃圾（AI slop）湧入各大主流平台，造假、博流量的內容泛濫成災，越來越多的真實用戶丧失分享欲，甚至開始逃離。

面對AI垃圾的泛濫，單純的算法審查已顯得捉襟見肘。近期，頂級風投a16z提出了質押媒體（Staked Media）的概念，用真金白銀篩選AI噪音，引發市場關注。

當AI開始自我複製，互聯網正被“預製內容”淹沒

“AI開始模仿AI了。”

近期，“美國贴吧”Reddit的版主們陷入了崩潰，他們正在與海量的AI生成內容作鬥爭。擁有2400萬名用戶的r/AmItheAsshole版塊，版主更是抱怨超過半數的內容竟均由AI生成。

僅在2025年上半年，Reddit就刪除了超過4000萬條垃圾和虛假內容。而這種現象也像病毒一樣蔓延至Facebook、Instagram、X、YouTube、小紅書和TikTok等平台。

眼下，在資訊看似爆炸，但真實聲音卻越來越少的時代，AI生產的內容垃圾幾乎貫穿了整個互聯網，悄然侵蝕著人們的思想。實際上，隨著ChatGPT和Gemini等生成式工具普及，手搓的內容創作正在被AI取代，變成了一條“流水線工廠”。

據搜索引擎優化公司Graphite的最新研究顯示，自ChatGPT於2022年底公開以來，AI生成文章比例急劇上升，從當年的約10%飆升至2024年的逾40%。截至今年5月，這一比例升至52%。

然而，這類AI生成的內容大多像是“預製菜”，有著固定的配方和標準化製作流程，但缺乏靈魂，讀起來索然無味。不僅如此，如今的AI不再拙劣，它們不僅能模仿人類的語調，甚至能復刻情緒。从旅游攻略到情感糾紛，甚至是為了博取流量而故意煽動的社會對立，AI都能信手拈來。

更為致命的是，當AI產生幻覺，它會一本正經地胡說八道，不僅製造了資訊垃圾，也引發了信任危機。

在AI泛濫時代，用真金白銀建立媒體信任

面對AI垃圾內容在互聯網肆虐，各大平台即便更新審查機制、引入AI輔助，治理成效依然有限。在a16z crypto發布的重磅年度報告中，Robert Hackett提出了“質押媒體”的概念。（相关阅读：a16z：2026年為之興奮的17個加密新方向）

該報告指出，傳統媒體模式標榜客觀性，但其弊端早已顯現。互聯網讓每個人都擁有了發聲渠道，如今越來越多的從業者、實踐者與建設者直接面向公眾傳遞觀點，他們的視角反映了自身在世界中的利益關。頗具反諷意味的是，受眾尊重他們，往往不是“儘管他們有利益關聯”，而是“正因為他們有利益關聯”。

這一趨勢的新變化，並非社交媒體的興起，而是“加密工具的出現”，這些工具讓人們能做出可公開驗證的承諾。隨著AI讓生成海量內容的成本大幅降低、過程更便捷（可基於任何視角、任何身份論真假與否的生成內容），僅依賴人類（或機器人）的言論已不足以令人信服。而代幣化資產、可程式鎖倉、預測市場、鏈上歷史記錄，為信任提供了更堅實的基礎：評論員發表觀點時，可證明自己言行一致（用資金為觀點背書）；播客主可以鎖定代幣，證明自己不會投機取巧地轉變立場或拉抬砸盤；分析師可將預測與公開結算的市場綁定，形成可審計的記錄。

這正是所謂的“質押媒體”的早期形態：這類媒體不僅認同利益相關的理念，還能提供切實證明的媒體形式。在這種模式下，可信度既不來自假裝中立，不來自毫無根據的主張，而是來自可公開透明、可驗證的利益承諾。質押媒體不會取代其他媒體形式，而是對現有媒體生態的補充。它傳遞出新的信號：不再是“相信我，我是中立的”，而是“這是我願意承擔的風險，這是你可驗證我所言非虛的方式”。

Robert Hackett預計，預計這一領域會持續增長，就像20世紀的大眾媒體為了適應當時的技術和激勵機制（吸引大眾受眾和廣告商），表面上追求“客觀”和“中立”一樣。如今，AI讓創造或偽造任何內容變得輕而易舉，而真正稀缺的，反而是證據，那些能夠做出可驗證承諾、並能真正支持自己主張的創作者，反而更有優勢。

利用質押機制抬高造假成本，建議引入雙重內容驗證機制

而這一創新設想，也得到加密從業者的認同並提出建議。

加密分析師陳劍表示，從大媒體到自媒體，各種假消息層出不窮，一個事件能被報導得反轉再反轉。其根本原因在於，造假的成本低、收益高。如果將每個資訊傳播者視為一個節點，為什麼不能用區塊鏈POS（權益證明）的經濟博弈機制來解決這個問題？他建議，比如可讓每個節點在發表觀點前都需要質押資金，質押越多，信任度越高；而其他人可以搜集證據對其進行挑戰，如果挑戰成功，系統會罰沒質押金並獎勵挑戰者。當然，這個過程也涉及隱私和效率問題，目前有解決方案如Swarm Network將ZK和AI結合，既保護參與者隱私，也用多模型數據分析輔助驗證，類似於Grok在推特上的真相驗證功能。

加密KOL藍狐也認為，可以通過零知識證明（zk）等加密技術，讓媒體或個人可以在線證明自己的可信度，類似於在網上“立字據”，且上鏈無法篡改。但光有字據還不夠，還需要“質押”一定的資產作為擔保，比如ETH、USDC或其他加密代幣。

質押機制的邏輯非常直接，如果發布內容被證明是假消息，質押資產會被罰沒；如果內容真實可靠，質押資產會在一定時間後退回，甚至可能獲得額外獎勵（如質押媒體發行的代幣或從造假者罰沒的資金中分成）。這種機制創造了一個鼓勵講真話的環境。對媒體而言，質押確實增加了資金成本，但它換來的是真實的受眾信任，這在假新聞泛濫的時代尤為重要。

舉個例子，一個YouTuber發布視頻推薦某款產品，需要在以太坊鏈上“立字據”並質押ETH或USDC。如果視頻內容不實，質押資金就會被沒收，觀眾則可以放心相信視頻內容的真實性；博主推薦一款手機，需要質押100美元的ETH並聲明：“如果該手機的美顏功能未達到效果，我將賠償。”觀眾看到博主質押資金，自然覺得更可靠。如果內容是AI偽造的，博主就會失去質押資金。

對於內容判斷真假，藍狐建議可以採用“社區+算法”雙重驗證機制。社區方面，具有投票權的用戶（需要質押加密資產）在鏈上進行投票，超過一定比例（如60%）判定為假；算法輔助方面，通過數據分析對投票結果進行輔助驗證；仲裁機制上，若發內容者對判定不服，可向專家委員會發起仲裁；如果發現投票者惡意操縱，罰沒投票者資產；參與投票和專家委員會都有獎勵，獎勵來源包括罰沒金和媒體代幣。此外，內容製作者可以使用零知識證明技術，從源頭生成內容真實性證明，例如生成視頻的真實來源。

對於有資金實力的人試圖利用質押機製造假，藍狐建議提升長期造假成本，不僅是資金，還有時間、歷史記錄、聲譽體系和法律責任。 比如被罰沒的帳戶會被標記，之後發布內容需質押更多資金；若帳戶多次被罰沒，其內容的可信度將大幅下降；嚴重者甚至可能面臨法律追責。