美國股市於 17 日（當地時間）下跌，因道瓊工業平均指數下滑 0.77% 至 52,146.42，標普 500 指數下跌 1.01% 至 7,457.69，納斯達克綜合指數滑落 1.40% 至 25,520.24。跌勢由中國 AI 新創公司 Moonshot AI 於 17 日發布高性能 AI 模型「Kimi K3」，以及美國—伊朗軍事緊張局勢升級所引發。半導體股領跌回撤，費城半導體指數進入熊市區間，較上個月 22 日的高點下跌 20%，在投資人擔憂龐大的 AI 基礎建設投資是否能轉化為可持續的獲利之際。
費城半導體指數進入熊市區間
費城半導體指數較上個月 22 日的高點下跌 20%（收盤基準：14,634.72），進入熊市區間。輝達下跌 2.21%，美光下跌 0.50%，AMD 下滑 1.03%，英特爾則滑落 2.00%。SK Hynix 美洲存託憑證（ADR）反彈 1.13%。以週為單位，標普 500 指數下跌 1.6%，納斯達克指數下滑 2.9%。記憶體半導體股在第二季度曾領漲大盤，但隨著疑慮升溫，先前領漲的行情面臨獲利了結，因投資人開始質疑龐大的 AI 基礎建設投資是否能轉化為實際營收。
Moonshot AI 於 17 日發布 Kimi K3 模型
中國 AI 新創公司 Moonshot AI 於 17 日發布多模態 AI 模型「Kimi K3」。Kimi K3 是一款擁有 2.8 兆參數的模型，採用「開放權重（Open Weight）」做法，提供核心權重作為開源。該模型設計可一次處理多達 100 萬 tokens 的上下文。Kimi K3 在 Artificial Analysis 的 AAII（Artificial Analysis Intelligence Index）中拿下 57 分，在全球頂尖表現者之列，位居 Anthropic 的「Fable 5」（60 分）以及 OpenAI 的「GPT-5.6 Sol」（59 分）之後。在自動化軟體工作（編碼）能力類別中，它在全球排名第一，超越領先的美國模型。此發布也引發輝達以及其他主要 AI 與半導體股票走弱，因高性能模型的免費釋出提高了市場預期，認為 AI 開發與服務成本可能比預期下降更快。
美軍連續 8 天對伊朗進行空襲
美國總統川普對在伊朗攻擊中喪生的美軍士兵表達哀悼，並表示軍事行動將持續。川普在 18 日（當地時間）接受美國媒體 NewsNation 電話採訪時，針對美軍死亡事件表示：「這非常令人難過。我不想看到這樣的事情發生。」他形容他們的犧牲是「為國服務」，並強調：「我們絕不允許伊朗擁有核武器。」針對伊朗宣布不再執行上個月簽署的停火諒解備忘錄（MOU），川普表示：「我完全不在乎。」根據美國中央司令部（CENTCOM）稱，17 日伊朗彈道飛彈與無人機襲擊了約旦的穆瓦法克·薩爾提空軍基地（Muwaffaq Salti Air Base），造成 2 名美國士兵死亡，另有 1 人失蹤。受傷人員中的 4 人被送往醫院接受治療。這使得自戰爭開始以來，美軍死亡人數總計達到 16 人。美國中央司令部宣布將採取報復行動，並連續 8 天對伊朗在霍爾木茲海峽戰略要地、且具重要戰略地位的克什姆島（Qeshm Island）進行空襲，目標包括雷達、飛彈、無人機設施，以及能源與後勤基礎設施。
受中東緊張影響 國際油價上漲 4.5%
因美國與伊朗之間的軍事衝突持續一週，且在海灣國家造成民用基礎設施受損的升級仍在持續，國際油價於 17 日（當地時間）上漲。在 ICE Futures Exchange，9 月交割的布蘭特原油期貨收盤價相較前一交易時段上漲 4.5% 至每桶 $88.10。在紐約商品交易所（New York Mercantile Exchange），8 月交割的西德州中質原油（WTI）期貨收盤價亦上升 4.5% 至每桶 $82.49，相較前一交易時段。
常見問題
是什麼導致美國股市於 17 日下跌？
美國股市於 17 日下跌，主要受兩個因素影響：中國 AI 新創公司 Moonshot AI 發布高性能 AI 模型「Kimi K3」，以及美國與伊朗之間軍事緊張局勢持續升級。道瓊工業平均指數下跌 0.77% 至 52,146.42，標普 500 指數下跌 1.01% 至 7,457.69，納斯達克綜合指數下滑 1.40% 至 25,520.24。
費城半導體指數表現如何？
費城半導體指數透過較上個月 22 日高點下跌 20% 而進入熊市區間。主要半導體股票下跌，輝達下跌 2.21%，美光下滑 0.50%，AMD 下跌 1.03%，英特爾則滑落 2.00%。只有 SK Hynix ADR 出現 1.13% 的反彈。
Moonshot AI 的 Kimi K3 模型細節有哪些？
Moonshot AI 於 17 日發布 Kimi K3，作為一款多模態 AI 模型，擁有 2.8 兆參數，採用開源的「開放權重（Open Weight）」做法。該模型可一次處理多達 100 萬 tokens 的上下文，並在 AAII 表現指數中取得 57 分，全球排名第三，位居 Anthropic 的「Fable 5」（60 分）以及 OpenAI 的「GPT-5.6 Sol」（59 分）之後，同時在編碼能力方面於全球排名第一。
