人工智能產業發展與政策動態

根據路透社報導，Meta 計劃最早在 9 月開始大規模生產其自製 Iris AI 晶片，消息使該公司股價在週五（7 月 11 日）上漲約 6%。這款晶片由 Broadcom 設計、由台積電（TSMC）製造，是 Meta 先前規劃的四代晶片系列中的第一步，晶片測試已在約六週內完成，期間沒有重大問題。 Meta 期望在 2027 年之前每隔六個月推出一顆新晶片，比業界標準的年度節奏更快。此舉顯示該公司努力降低對 Nvidia GPU 的依賴，同時其 AI 基礎設施支出在 2026 年將達 1250 億至 1450 億美元。Meta 第一季度營收年增 33% 至 563 億美元，營業利潤率為 41%。

根據 BlockBeats 內容，7 月 12 日，受託比特幣儲備公司的 Empery Digital（EMPD）披露，該公司在過去兩個月內以平均每枚 62,200 美元的價格清算了 1,400 BTC，籌得約 8,710 萬美元。這筆款項正用於 AI 資料中心專案投資與償還債務。 此次出售使 EMPD 的比特幣持倉減少 48%，目前公司仍持有 1,514 BTC，價值約 9,700 萬美元。EMPD 股票在收盤時漲 1.58%，盤中一度最高漲 4.2%。

根據路透社報導，輝達（Nvidia）股價在 7 月 10 日大漲 4%，至 210.96 美元，漲幅比納斯達克綜合指數 0.3% 的漲幅還快；儘管 Meta 宣布計劃自 9 月起量產其自行開發的 AI 晶片 Iris。 雖然 Meta 自行設計的 Iris 晶片——由 Broadcom 共同開發、並由台積電（TSMC）代工——旨在降低 AI 計算成本並減少對輝達的依賴，但 Benchmark Research 分析師 Cody Acree 指出，超大型雲端服務商（hyperscalers）的整體 AI 資本支出預期將超過翻倍，這意味著 Meta 對輝達晶片的採購很可能仍將在絕對金額上持續大幅成長。

根據《財新》報導，百度 AI 將於 7 月 17 日至 7 月 20 日在上海舉行的世界人工智慧大會（WAIC 2026）上展示其完整的 AI 代理程式（AI agents）套件。該公司也將發布其「晶片-雲-模型」AI 產品矩陣的升級，並展開在基礎技術、產業應用以及消費者使用情境等方面的擴展解決方案的推進進度。

MoonPay 已就今天錯誤張貼關於病毒走紅河馬 MooDeng 去世的消息道歉，並將此事件歸因於其「AI Intern V1.0」專案的測試失敗。根據該公司在 X 上發布的一則聲明，這項 AI 測試計畫已暫停並送交進一步優化，在正式推出前揭露了 AI 代理系統的漏洞。MoonPay 確認 MooDeng 身體健康，且「仍然快樂又健康」，並指出該則錯誤貼文已被刪除。

南韓鋼鐵產業在 14 個月來首次於 6 月錄得出口成長，原因是來自 AI 資料中心建設專案的需求上升。根據貿易、工業與能源部（Ministry of Trade, Industry and Energy）7 月 12 日的數據，6 月鋼鐵出口額達 21.4 億美元，較去年同期成長 9.6%。該部將復甦歸因於擴大在美國及其他海外市場的 AI 資料中心建設而增加的鋼材需求，同時也受到去年美國在 6 月施加 50% 鋼鐵關稅的基期效應影響。 美國鋼鐵上半年出口飆升 58% 上半年對美國的出口表現尤其強勁。根據韓國鐵鋼協會（Korea Iron & Steel Association），上半年鋼鐵出口總量達 1,434 萬噸，較去年同期的 1,423 萬噸略增。在這一總量中，對美出口量由 139 萬噸跳升 58.3% 至 220 萬噸。 業界預期，隨著全面展開的 AI 資料中心建設推進，需求將從鋼筋（rebar）與棒材等建築用鋼材，擴及電力供應與冷卻設施基礎建設所需的鋼管。 分析師將出口成長連結至資料中心鋼筋需求 新韓投資證券（Shinhan Investment & Securities）研

根據 Beating，馬斯克在蘋果就指控 OpenAI 疑似竊取硬體機密而提起訴訟後不久，對山姆·阿爾特曼展開了一場口頭攻擊。馬斯克聲稱，阿爾特曼已將「詐欺提升到前所未有的新高度」，並使用一則迷因來嘲諷他對該事業的投入。 阿爾特曼反擊，指控馬斯克向投資人散布一個說法：近期將在太空中發射數據中心。馬斯克則反駁稱，設備將於明年發射，並開玩笑地挑戰阿爾特曼親眼見證「如果你的假釋官批准的話」。

根據《華爾街日報》在 7 月 7 日的報導，主要科技公司正考慮租用 AI（人工智慧）基礎設施，以因應大規模 AI 投資成本。即將於第二季公布的四家超大型雲端公司（hyperscale）財報預期將提供其未來 AI 投資策略的洞見，且還預計將出現更大幅度的支出成長。

根據格隆匯，OpenAI 創辦人山姆·阿爾特曼今天（7 月 12 日）表示，AI 整體上是在創造工作機會，而不是降低就業率，與他先前的預期相反。阿爾特曼指出，雖然他持有的看法比其他人沒那麼悲觀，但他一開始以為，當前這種層級的 AI 能力早就已經影響了就業市場。這個趨勢可能仍會持續演變。

根據《福斯新聞》，AI 已連續第三個月成為美國裁員的首要原因，截至 2026 年 7 月 12 日。

根據《商業內幕》（Business Insider），截至 7 月 11 日，Anthropic 的估值已在二級市場平台 CapLight 上超過 1.2 兆美元。Claude 開發者目前的交易價格已高於其在 5 月記錄的 H 輪融資估值 965 億美元。

Anthropic 的公司估值在二級市場超過 1 兆美元；AI 模型開發商 Claude 的母公司則在 11 日（當地時間）於 Caplight 平台以 1.2 兆美元進行交易。此估值超過 5 月在 B 輪 H 融資階段達到的 9650 億美元，亦高於 OpenAI 在同一平台上的 9080 億美元估值。市場飆升被歸因於預期中的首次公開募股（IPO）前賣方供給不足，以及投資人對 Anthropic 股票需求不斷增長。 二級市場動態反映賣方短缺 Caplight 執行長 Javier Avalos 表示，Anthropic 是「有史以來風險投資二級市場中最受關注的公司」。Rainmaker Securities 執行長 Glen Anderson 則確認，Anthropic 股票正以 1.2 兆美元估值交易，但由於缺乏賣方，實際成交仍相當罕見。Anderson 表示：「如果我能把手上所有買單都收掉，我就不會接受採訪了——我會在海灘上。」部分投資人甚至提出願意用自己的房子來交換 Anthropic 股票，反映出市場過熱的氛圍。 賣單消失被解讀為，外界預期隨著 Anthropic 的 IPO

根據《The Economic Times》，卡納塔克邦資訊科技部長 Priyank Kharge 於 7 月 11 日在班加羅爾會見 Anthropic India 總經理 Irina Ghose，討論在 AI 技能、卓越中心（centers of excellence）、孵化器，以及運用 AI 改善市民服務方面的合作。 Anthropic 正準備在 Ghose 獲任命負責該市場之後於班加羅爾開設其在印度的第一間辦公室。該公司指出，這也是其在全球範圍內 Claude.ai 使用量第二大的市場。Ghose 表示，Anthropic 正與印度政府就 IndiaAI Mission（印度 AI 任務）展開合作。卡納塔克邦先前已核准位於班加羅爾的 AI 卓越中心 CATS；這是一項 2 億盧比的計畫，著重於推動 AI 採用，以及為初創企業與研究機構提供支援。

根據 Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 的說法，本週該公司發布了一套混合式 AI 編排系統，能夠自動為每個任務選擇最合適的模型，而不是依賴單一大型語言模型。該系統以 Zhipu 的開源 GLM 5.2 模型作為核心架構：將例行的路由任務交由較低成本的模型處理，只有在需要時才將複雜運作升級到更強大的模型。 這項轉變反映出市場更廣泛的趨勢：從在模型規模上競爭，轉向在成本效率與任務最佳化上競爭。根據 Ollama 執行長 Jeff Morgan 的說法，目前已有超過 85% 的《財星》500 強公司採用了 Ollama；Ollama 是一個讓企業能在本地部署並管理開源 AI 模型的平台。產業分析師預測，在 18 到 24 個月內，超過 90% 的 AI 代幣可能將由開源模型生成，而非由專有的商業系統產出。

根據 Beating，智譜 AI 於 7 月 12 日推出「Touch High」計畫，承諾在接下來兩年內優先投入 AGI 研究，而不著重短線的應用變現。該計畫著重於讓模型能夠執行複雜的長程任務，促進自主代理的協作，透過合成數據與自我對弈實現自我訓練，並強化安全治理。

根據 CoinDesk，納斯達克上市的比特幣金庫公司 Empery Digital 於 7 月 11 日以平均每枚 62,200 美元的價格出售了 1,400 枚比特幣，帶來約 87.1 百萬美元的總收益，用於取得一個 AI 資料中心專案的 25% 持股。該公司在 7 月初較早時表示，為完成該交易需要 6,500 萬美元。Empery Digital 目前持有 1,514 枚比特幣，並表示不打算購買額外持倉，但可能會出售更多以資助未來的機會。

根據 PANews，馬斯克於 7 月 12 日在 X（原 Twitter）上取消追蹤 Scale AI 創辦人 Alexandr Wang。取消追蹤的原因未被披露。

根據韓國總統府首席政策顧問金永範（Kim Yong-beom）在 6 月 10 日發布於 Facebook 的貼文，AI 時代的半導體競爭已從技術創新轉變為產能競賽。金強調，政府能提供給企業的最關鍵資源並非資金投資，而是時間。他指出，隨著 AI 資料中心、自駕車和人形機器人擴張，高效能記憶體的需求正在結構性上升。金也警告，過去的競爭策略，例如以激進定價消滅競爭者，在結構性需求成長的環境下可能效果較不明顯。他強調，國家的角色應著重在排除行政性瓶頸——包括電力電網、供水系統、傳輸網路以及監管程序——而不是直接投資，讓企業能夠維持長期的策略性投資。

根據《路透社》審閱的內部文件，Meta 已大幅降低其 AI 運算基礎設施的建置成本至約每 1 吉瓦 220 億美元，分析師 Justin Post 表示，這幾乎是美國銀行證券（Bank of America Securities）先前估計每 1 吉瓦 450 億美元的一半。BofA 也重申其對 Meta Platforms（META-US）的「買入」評等，並維持 835 美元的目標價。這項由資料中心建置改善與基礎設施最佳化所推動的成本效率突破，並非來自新晶片，回應了投資人對該公司 2026 年 1,450 億美元資本支出預算的疑慮。 Meta 計劃在 2026 年新增 6.5 吉瓦的 AI 運算產能，將大幅超出 BofA 先前對 2.6 吉瓦的預測。公司也正與 Broadcom 以及台灣積體電路製造公司（TSMC）合作，加速其自訂 AI 晶片的生產，該晶片代號為 Iris，預計 9 月開始量產。

根據 Bloomberg TV，在 7 月 11 日，高盛首席股票投資組合策略師表示，由 AI 驅動的獲利驚喜正進入最後階段。雖然標普 500 成分股預期將在本季較去年同期實現 22% 的獲利成長，但投資人預期已經大幅上調，導致僅靠獲利驚喜難以再推動股價進一步上漲。 策略師將近期半導體走弱歸因於槓桿資金流出該產業。輝達較其歷史最高價下跌 16%，並將其遠期股價／獲利（P/E）比推至 18 倍——為自 2019 年以來的最低水準。