來自特拉維夫大學、理工學院(Technion)與 Intuit 的研究人員提出了一種名為「對抗性幻覺佔用」(Adversarial HalluSquatting)的網路攻擊技術,該技術利用 AI 生成的幻覺來破壞 AI 代理。攻擊會透過使 AI 系統相信假軟體庫或工具內包含惡意指令來達成其目的,方法是藉由預測 AI 模型可能會產生的不存在資源名稱,註冊這些名稱,並嵌入有害的程式碼。隨著 AI 助手獲得與電腦互動的能力——存取檔案、搜尋網路、撰寫程式碼與執行指令——此漏洞在代理基於未驗證資訊行動時,形成了安全漏洞。 研究人員展示針對 AI 幻覺的攻擊機制 題為「提防代理機器人網路:透過通用與可轉移的對抗性幻覺佔用進行可擴展的非定向提示軟體攻擊」的論文,詳細說明此攻擊如何利用 AI 模型在產生假連結至軟體庫與其他線上資源時的漏洞。研究人員指出,代理式大型語言模型(LLM)應用的日益普及,帶來了一種稱為「提示軟體」(promptware)的威脅。此攻擊方法包括預測 AI 模型可能會創建的假資源名稱,註冊這些名稱,並加入惡意指令,讓 AI 代理日後將其視為合法內容。 此技術類似於 typosq
LG Energy Solution 股價在7月9日收於 313,500 韓元,下跌 0.63%,接近其2022年1月27日的首次公開募股價格 300,000 韓元。該公司於7月7日公布第二季營業利潤為 1133 億韓元,扭轉前三個季度的虧損局面,但仍低於分析師預期的 1883 億韓元,差距為 39.83%。營收不足的原因包括儲能系統(ESS)完整產品組裝流程的瓶頸、出貨量減少以及補貼優惠的降低。證券分析師將此次差距歸因於汽車製造商違約電池供應合約所帶來的補償遲延確認,以及能源儲存系統部門包裝流程的限制。 LG Energy Solution 公布第二季營業利潤低於預期 LG Energy Solution 股價在7月7日公布財報後,從7月7日至9日下跌了9%。在6月,隨著投資者情緒轉向半導體股,股價曾一度下跌,並在6月下旬於財報公布前試圖反彈。7月9日盤中交易時段,股價跌至 309,500 韓元,類似去年5-6月的水準,當時股價曾在約一個半月內低於首次公開募股價格。 ESS 部門面臨組裝瓶頸與 AMPC 補貼減少 新韓證券研究員 Jin-myeong Lee 表示,儘管 ESS 透過