南韓科學與資訊通信部於 23 日舉行的第 11 屆科學與技術部長會議上宣布「Agentic AI Initiative(代理式 AI 方案)」,揭示一項旨在鞏固代理式 AI 生態系領導地位的全國策略。政府將「代理式 AI」定義為能與外部系統連接、並能自主規劃與執行任務的系統,作為重塑產業獲利結構、服務模式與個人生產力的核心技術。該方案回應競爭重心由模型效能轉向高效率整合資料、商業系統與工具,使其能在現實世界中採取行動的趨勢。 部會提出代理式 AI 發展三大策略支柱 該方案包含由相關部會共同擬定的三大策略支柱:推動代理式 AI 的安全性與可信任性領先、建立開放式代理式 AI 執行基礎設施,以及促進以需求驅動的採用。政府評估,未來的競爭力將取決於系統能否以更高效率連接資料、商業作業與工具,轉化為實際行動,而非像過去 AI 競賽階段那樣僅聚焦於模型效能。 政府將於今年內發布安全指引 科學與資訊通信部將於今年內制定《代理式 AI 安全與可信任指引》,以因應代理式 AI 特有的風險,包括濫用權限、敏感資訊外洩,以及目標偏離。政府計畫建立用於評估效能與安全性的資料集與基準,並將檢視 AI 代理的身
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在 22 日表示,中國的開源 AI(人工智慧)模型「非常優秀」,美國公司「應該使用」,這是根據 Axios 的報導。黃仁勳警告稱,若限制開源模型,可能削弱美國在 AI 產業的競爭力。他的評論與美國政府以及部分 AI 公司的立場形成對比,這些立場涉及對中國 AI 發展的看法。 黃仁勳力挺中國 AI 模型是優秀工具 在 22 日(週三)接受 Axios 專訪時,黃仁勳說:「這些中國模型非常優秀。優秀的開源模型應被使用。」他表示,美國沒有理由害怕中國開源 AI 的發展。 黃仁勳主張,開源模型不會導致美國公司被「中國擠出市場」,並補充道:「這種狀況不會發生,可能性是零。」 輝達執行長淡化市場被取代的疑慮 黃仁勳表示,市場先前錯判了中國 AI 模型的影響。針對因中國公司 Moonshot AI 的 Kimi K3 模型而引發的擔憂,他說華爾街以及美國政策制定者「再次誤解了影響」。 依照黃仁勳的說法,更便宜且更開放的 AI 模型將推動更多公司與個人使用 AI,最終擴大對輝達晶片、資料中心與運算資源的需求。「免費的 AI 應該惠及硬體、惠及晶片、惠及資料中心,」他說。
Base 和 Optimism 正在於 OP Stack 上實作原生帳戶抽象,目前開發者測試正在 Base Vibenet 進行運作,並預定在 2026 年 9 月的 Cobalt 升級後推出主網部署。此更新聚焦 EIP-8130,目標是讓使用者帳戶在 OP Stack 各鏈之間更具彈性。帳戶抽象透過啟用可程式化錢包行為(例如贊助交易、會話金鑰(session keys)與復原系統),解決加密領域長期存在的使用者體驗問題;同時在維持區塊鏈基礎設施優勢的情況下,讓錢包運作更像現代金融應用。 Base 和 Optimism 透過 EIP-8130 在 OP Stack 實作帳戶抽象 Base 和 Optimism 宣布合作,透過 EIP-8130 將原生帳戶抽象帶到 OP Stack。此實作將帳戶抽象從原本可選的應用層功能,移轉為 OP Stack 內部的核心基礎設施。開發者測試目前已在 Base Vibenet 啟動,讓建置者能在更廣泛部署之前先在新帳戶模型上進行實驗。 OP Stack 是 Superchain 生態系中多條鏈的基礎。透過在堆疊(stack)層級整合帳戶抽象,改進有可能
富蘭克林坦普頓(Franklin Templeton)根據 22 日以當地時間發布的 CoinDesk 報導,將區塊鏈技術認定為人工智慧時代的下一位重大主角。富蘭克林坦普頓主管 Sandy Kaul 表示,隨著產業由生成式 AI 轉向能夠自主排程任務、採購商品並在不需人工介入的情況下執行股票交易的 agentic AI 系統,這項預測也隨之成形。核心挑戰源自微支付(micropayment)基礎設施:當 AI 代理之間為服務進行交易,而服務費用僅為一分以下的零頭時,傳統信用卡與銀行系統所收取的費用會高於交易價值本身,導致這類交換在經濟上不可行。 AI 演進引發微支付基礎設施難題 AI 領域主要以生成式 AI 系統為主,這些系統會根據人類指令產生文字或影像。而產業如今正迅速轉向 agentic AI:該系統能在無需人類協助的情況下自主運作,用於安排預約、購買商品與執行股票交易。這種演進帶來根本性的支付問題:當一個 AI 從另一個 AI 購買資訊時,交易金額可能不到一分錢。既有的信用卡與銀行基礎設施無法支援這類微支付,因為處理費用超過實際交易金額,使得交換在經濟上不可能。 區塊鏈讓 AI